Un análisis satelital desarrollado por Microsoft AI for Good ha permitido mapear el impacto del reciente sismo en Catia La Mar. Según el reporte Venezuela Earthquakes: Building Damage Assessment, un 31,4% de las estructuras analizadas presenta algún tipo de daño, lo que se traduce en que casi uno de cada tres edificios en la zona sufrió afectaciones visibles.
El estudio, procesado por la unidad Datos UN de Últimas Noticias, examinó un total de 30.761 estructuras. De esta muestra, 28.848 edificaciones pudieron ser clasificadas, mientras que un 6,2% quedó fuera del diagnóstico detallado debido a limitaciones en la calidad de las imágenes satelitales. De los edificios clasificados, el 68,6% se reporta sin daños evidentes.
El informe destaca una preocupante polarización en el nivel de afectación de las 9.049 estructuras dañadas. El grupo mayoritario corresponde a edificios con “daño muy alto”, que agrupa 3.987 casos, representando el 44,1% de los inmuebles afectados. Por el contrario, los edificios con “daño bajo” representan el 31,2% del total de averías, con 2.823 reportes.
Los niveles intermedios —daño medio y alto— registran una incidencia menor, acumulando apenas una cuarta parte de los casos reportados. En total, estas categorías suman 2.239 estructuras, evidenciando que el impacto del sismo se concentró predominantemente en los niveles más extremos de la escala.
Si bien la tecnología de inteligencia artificial ofrece una perspectiva valiosa sobre la magnitud del desastre, el estudio enfatiza que estas estimaciones satelitales no sustituyen la evaluación técnica en terreno. La verificación final sobre la seguridad y habitabilidad de cada inmueble sigue siendo competencia exclusiva de las inspecciones realizadas por ingenieros y autoridades especialistas en el lugar.
